최근 전 세계 유튜브의 사용자 수가 26억 명(2022년 기준, 출처: Statista)에 도달했습니다.
한국의 경우 무려 인구의 94%나 되는 사람들이 유튜브를 이용하고 있는데요. 계산해보면 국내 유튜브 사용자가 4852만 명이나 되는 샘입니다. 따라서 유튜브는 마케팅 또는 수익 창출을 위해 꼭 필요한 플랫폼이 되었다고 볼 수 있습니다.
이렇게 수 많은 사람들이 이용하는 유튜브, 과연 어떻게 그렇게 많은 영상들을 수 많은 사용자들에게 추천하고 정확한 검색 결과를 도출해낼까요?
바로 “알고리즘”을 통해서인데요, 오늘은 유튜브에서 가장 중요한 역할을 하고 있는 이 알고리즘에 대해 알아보도록 하겠습니다.
유튜브 알고리즘은 과연 무엇일까요?
알고리즘을 알기 위해서는 먼저 “유튜브”에 대한 이해가 필요합니다. 모두 알고 계시겠지만 유튜브는 영상 플랫폼입니다. 하지만 정확하게 말하면 단순히 영상을 보는 플랫폼이 아닌 검색엔진에 가깝습니다.
네이버나 구글에 궁금한 내용을 단어나 문장 형식으로 입력하면 각각 플랫폼들이 보유하고 있는 정보들 중 가장 적합한 정보들을 모아 추천해주는 것처럼,
유튜브 또한 보유하고 있는 수많은 영상들 중 사용자에게 가장 적합한 영상, 사용자가 필요로 할 것 같은 영상을 가져와 매칭을 시켜줍니다. 따라서 유튜브는 구글 검색엔진과 결이 같다고 보아도 무방합니다.
유튜브의 근본은 "검색엔진"
이렇게 사용자와 영상들 사이에 매칭을 시켜주려면, 사용자에 대한 정보와 영상에 대한 정보가 모두 필요합니다. 하지만 전 세계 각국의 언어로 업로드된 약 8억개(2022년 7월 기준, 출처: EarthWeb)의 영상들을 과연 어떻게 분류할까요?
여기에 필요한 것이 바로 "유튜브 알고리즘"입니다.
타 소셜미디어 플랫폼들을 이용하다보면, 생각보다 검색 결과가 정확하지 않다거나, 원하는 검색 결과가 바로 나오지 않는 경험을 많이 하셨을 것입니다. 예를 들어, 인스타그램의 경우, 자연어 검색은 거의 잘 이루어지지 않고, 검색어가 포함된 #해쉬태그 또는 아이디만을 검색할 수 있습니다. 인스타그램에서 인플루엔서들이 포스팅마다 수많은 #해쉬태그 를 다닥다닥 붙이는 것도 바로 이 이유 때문입니다.
아래 사진에서도 볼 수 있듯이, 인스타그램에서 dog wearing glasses라고 검색하면, 안경을 끼고있는 강아지 사진은 검색할 수 없고, 유사한 아이디 또는 해쉬태그 정도 밖에 검색되지 않는 것을 볼 수 있습니다.
하지만 유튜브는 이와 달리 사용자가 어떤 영상들을 주로 보는지, 어떤 검색어를 입력했을 때 나온 결과가 사용자가 원하는 결과인지 등을 끊임없이 알고리즘을 통해 분석합니다. 가끔 영상의 댓글들을 보면 예를 들어 유튜버 소련여자 아이디가 기억안나 *친 여자라고 검색했더니 나왔다고 하는 등의 댓글들이 있습니다. 이러한 이유가 바로 유튜브 알고리즘이 사람들의 검색 결과와 원하는 영상이 어떤 영상이였는지를 확인해 다음에 검색하는 사람들에게 가장 먼저 보여주기 때문입니다.
이처럼 유튜브의 알고리즘은 정확한 검색을 하는데에 큰 도움을 주는데, 이를 바로 SEO(Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화)라고 합니다.
이 외에도 알고리즘의 종류가 하나 더 있는데, 유튜브 댓글을 보면 많은 사람들이 "알 수 없는 알고리즘이 나를 여기로 이끌었다.."와 같은 댓글들이 많이 보입니다.
바로 유튜브에서 중요한 역할을 하는 또 하나의 핵심 알고리즘 때문인데요, 바로 "추천 알고리즘"입니다. 이 알고리즘은 사용자와 영상을 분석해 어떤 사용자에게 어떤 영상이 필요한지를 도출해냅니다.
구체적으로 어떠한 방식을 통해 영상을 분석해서 사용자에게 추천해주고, 어떻게 광고 없이 영상 하나가 수백만 뷰 이상 도달할 수 있는지, 유튜브 알고리즘을 타는 영상들의 특징 등에 대한 내용은 바로 아래 이북에 구체적으로 담아보았습니다👇
유튜브 알고리즘과 SEO를 이해하시는데 도움이 되셨길 바라며, 오늘은 여기까지 알아보도록 하겠습니다~ 좋은 하루되세요❣️
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